• 数据库人工巡检模式效率低，日常中无法做全量、全面的数据库健康检查。专业DBA只能重点关注核心库，致使问题和故障的发现通常是事后型，无法实现全面的事前预防。
• 国产数据库建设步伐加快，但国产数据库的维护经验不足和生态不健全给客户带来困扰。专业DBA需要深入学习多种国产数据库的运维能力，同时还要兼顾好日常性的基础运维工作。
• 原有的监控告警工具属于通用型的监控软件，仅支持到数据库服务器负载和进程是否存活的层面，无法全面深入地掌握数据库真实运行情况。专业DBA进行问题排查的工作量大，加之工具的不完善，使得性能分析只能依靠脚本实时查询和AWR报告回溯，效率低下。

案例客户的生产环境中运行着超过100套数据库，涵盖 Oracle、MySQL、MongoDB、DM、OceanBase 等多种类型。zCloud 的多元数据库统一管理能力，有效解决了不同类型数据库运维的难题。针对客户的多套核心系统已迁移至 DM 数据库的情况，zCloud 还为 DM 等国产数据库提供了全面的监控、告警、巡检、性能分析等功能，解决了国产数据库维护经验不足和生态不健全等问题，助力客户在继续推进国产数据库应用落地的进程中降本增效。

• 实现巡检自动化，助力故障事前预防：zCloud 预置了丰富的多维度巡检项，并支持定时巡检功能。案例客户的DBA现在只需每天上班时花费10-20分钟，即可快速概览所有数据库的健康状况，并对健康分值出现波动的数据库进行及时分析处理，有效实现故障的提前预防。
• 提供最佳实践建议，助力发现并解决潜在隐患：zCloud 的一大优势在于内化了丰富的一线运维经验，根据这些经验形成的知识库可以预置数据库、内核参数等最佳实践检查，并提供准确有效的优化建议，从而帮助客户深度发现并及时解决数据库潜在隐患。
• 全生命周期巡检，助力运维体系完善：得益于 zCloud 的数据库全生命周期闭环巡检能力，案例客户成功实现了从人工巡检模式向巡检平台化管理模式的转变。在事前发现、事中解决、事后复查三个环节，案例客户的数据库运维体系得以完善，数据库的安全性和稳定性得到显著提升。

• 巡检报告每日存档，方便季度/年终总结：zCloud 的每日巡检报告会自动存档，方便DBA随时查阅，更可辅助用于季度/年终总结，为一线运维人员带来了实实在在的便利价值。