11月12日，由墨天轮数据库社区主办，中移动信息技术有限公司、云和恩墨、佰晟智算、景尧科技、瑞数信息共同支持的“ACDU中国行·磐维专场”在北京新云南皇冠假日酒店举办。本场活动汇聚了磐维数据库研发团队代表、中国移动省专公司一线技术专家，以及产业链上众多生态伙伴。会议聚焦磐维数据库应用实践、AI时代下的技术演进、国产数据库核心场景落地等关键议题，共话数据库生态协作与技术进阶之路。

作为中国移动自主研发的企业级数据库，磐维自2022年发布以来，已在全国31个省（区、市）实现规模化落地，累计交付近万套，服务用户数超10亿；经由渠道伙伴，它也在金融、制造、党政、互联网等行业扎根生长。

中移动信息技术有限公司数据库研发中心副总经理赵淳在致辞中表示，磐维对外输出的从来不只是产品，还有中国移动上万次运维实践沉淀下来的高可用架构、故障处置与质量管控能力，目的就是让客户少踩坑、站在中国移动的肩膀上往前走。生态上，磐维选择与墨天轮社区深度合作，把社区作为对外的技术主阵地，倡导共建共享、沉淀知识库。在他看来，国产数据库已进入规模化深化落地阶段，既要把产品做稳、做合规，更要拥抱生态，把成熟的工程经验传递出去，而磐维手里的场景、经验与实战，就是底气所在。

墨天轮数据库社区创始人、云和恩墨总经理盖国强在题为《云蒸霞蔚——智能时代的数据库技术新征途》的分享中，用“耕获菑畬”四个字概括磐维的三年攀登史：openGauss的领先技术、根社区与墨天轮的领先生态、电信行业的领先地位、中国移动的领先需求、人才与伙伴体系的领先洞察——五重势能叠加，磐维正在成为影响中国数据库产业格局的“第三极”。

回顾产业历程，数据库先后走过商业数据库、开源数据库与云数据库时代，如今正迈入方兴未艾的AI数据库时代。盖国强提出，AI数据库的演进将经历三个阶段：AI×DB阶段，AI与数据库相互赋能，多模态与向量支持成为基本要求；AI2DB阶段，智能体成为数据库的“一等用户”，数据库从“查询数据”转向“完成任务”；AI²DB阶段，数据库将以AI为AI彻底重构，具备自学习与自进化能力。与之相应，数据库正在经历三个根本性转变——从“记录”到“上下文”，从“查询数据”到“完成任务”，从“ACID事务”到“推理事务”，并最终从“数据的管理者”演变为“企业世界模型的运行时”。

今年7月在上海召开的世界人工智能大会（WAIC）上，凯文·凯利（Kevin Kelly）曾描绘这样的图景：“你的个人AI智能体，比你更懂你自己。”当智能体成为数据库的新用户，企业数据基础设施的建设逻辑也需要被重新审视。这与盖国强的看法十分契合，因此，他在演讲中重点呈现了云和恩墨对“数据智能”的产品探索。

盖国强表示：AI革命真正改变的是“经验的直接转化与固化”。他认为，运维最难的是知识与经验的转化和固化，业务最难的是商业逻辑与流程的转化和固化。这两类事过去只能靠人、靠年头、靠师徒之间的口传心授，一个人退休，一段经验就跟着散了。大模型与智能体出现之后，这类事第一次有了产品化的可能——经验不必先被写成文档、再被人读懂，它可以被直接转化、直接固化成可以被调用的能力。

基于这种想法，云和恩墨打造了墨小侠（Mopheus），一个面向“智能化办公场景”原生构建的企业级AI智能体工程系统。Mopheus以工单为载体组织智能体协同：团队负责人智能体拆解分派任务，专业智能体各司其职，人可以随时介入；巡检、诊断、调优、迁移等资深DBA的经验被封装为可复用的技能，通过持续的技能沉淀与记忆机制，让企业的领域知识真正可积累、可持续、可进化。在具体实践中，Mopheus以“独立验证、只读审计、全程留痕”保障智能体工作的可信——效率提升不以省略检查为代价，错了能够被发现、被纠正、被记录。目前，Mopheus已在7个行业、30余家企业开展部署试点。

如果说盖国强的演讲回答了“向何处去”，云和恩墨解决方案专家江宁的分享则回答了“脚下这块底座应当怎样筑”。

江宁在题为《相得益彰：zData X for磐维数据库一体机架构解析》的演讲中首先指出了一个常被忽略的视角差：通用IT资源视角关心“资源给得够不够、峰值扛不扛得住”，DBA关心的是“数据库跑得好不好”。底层是同一批服务器、同一块盘、同一个网络，问题却完全不同。所以数据库基础设施不是通用资源池的替代品，而是设计目标不同的另一类系统——它围绕数据库的运行结果来建，从业务请求一直对齐到数据落盘。

江宁分析了数据库承载的三条主流技术路线：单机本地盘写性能好，但扩展受限、故障恢复慢；超融合通用性强，但难以聚焦数据库场景的性能释放；数据库一体机通过计算与存储分离，减少两者之间的资源争抢，并针对数据库负载进行优化。“没有最好的架构，只有最适合的形态。”

zData X for磐维一体机正是这一思路下“量体裁衣”的产物：基于全自研的全闪存分布式存储底座，提供X2、X3与X5旗舰版三种规格，覆盖x86、海光、鲲鹏三大服务器平台，支持全栈信创。实测数据显示，其每节点4KB随机读IOPS达258万；而在相同硬件配置下，物理裸机本地盘的表现为200万、超融合每节点为100万。在10000仓、500并发、持续10分钟的TPC-C测试中，“2计算节点 + 3存储节点”组网架构下zData X的总事务吞吐量（TPMC-total）超过208万，新订单事务吞吐量（TPMC-newOrder）超过93万，而CPU使用率仅62%——这组压测数据旨在展示服务器保持正常载荷时的处理表现，为业务高峰期的容量规划提供参考。

在可靠性与成本方面，zData X重构1TB数据耗时约6分钟，对比传统的集中式存储效率提升10倍以上；2-3倍的数据压缩率在写入零损耗的前提下让存储有效容量翻倍提高；开启数据库加速卷后，TPM较普通卷平均提升18.9%。在从某超融合环境迁移至zData X的实际案例中，日志落盘等待、单块读等待及每秒DB time等指标的波动范围明显收窄，业务运行更加平稳。“一体机的使命，是满足应用系统‘既要、又要、还要’的期待——旨在兼顾复杂SQL处理、容量扩展及故障管理需求，为数据库提供高性能、可扩展、高可靠的运行环境。”江宁总结道。

当AI的浪潮重塑每一个行业，数据库正从存储与查询的工具，演进为企业的世界模型运行时。在这场从“记录一切”到“理解一切”的跃迁中，云和恩墨愿与磐维数据库及更广泛的生态伙伴相得益彰、携手同行，让中国的数据库技术在世界舞台上云蒸霞蔚。