本次活动通过主题分享与实践观摩相结合的形式，深入探讨了灯塔工厂建设实践、MES系统数据应用、精益改善、人工智能在生产领域应用、数据平台建设、数据字典规范、数据治理、制造业数据库国产化等核心议题。在“灯塔工厂实地参观”环节，与会者步入博世长沙工厂，可以看到智能产线有序运转，实时数据看板动态呈现设备状态、能耗、良品率等核心指标；AI质检系统通过视觉识别精准捕捉异常，机械臂自主完成物料分拣与装配。通过实地参观，与会者者直观感受到了灯塔工厂在智能制造领域的先进性，以及数据驱动决策的深远影响，也对未来企业数字化转型的方向和路径有了更明确的规划。

云和恩墨创始人兼总经理盖国强在“以史为鉴，AI展翼”的主题分享中，系统梳理了数据库技术的发展脉络、制造业在驱动技术变革中的重要意义、AI加速赋能数据库产业的趋势，以及国产化转型的应用实践。

盖国强指出，开源路线是国产数据库实现弯道超车的关键，而云和恩墨的 MogDB 正是基于 openGauss 开源内核进行增强提升而打造的企业级数据库产品。他表示：“当社区汇聚8700名开发者贡献代码，技术迭代速度已非单一厂商可比拟，这正是制造业需要的长期技术保障，也是开源模式的战略价值。”

针对制造业的特殊性，盖国强提出了数据库产品国产化选型的六大考量要素：数据安全性与隐私性、完整性与准确性、高可用性与可靠性、高性能与低延时、可观测性与可维护性，以及成本效益与经济性。针对这些方面，openGauss 和 MogDB 均具备高性能、高可用、高安全、高智能的“四高”特性和完善的解决方案，并且国产数据库通过开源模式和自主研发，大幅降低了企业的采购和运维成本。此外，云和恩墨的 zData X 数据库一体机和 zCloud 数据库管理平台则为数据库的高效运行和全生命周期管理提供了可靠方案。

值得一提的是，云和恩墨推出的数据智能平台 zAIoT 可以说是为制造业场景“量身打造”的产品。它将AI能力与生产实践相结合，通过PaaS层的能力建设，实现数据的一站式“采存算用”，并结合AI技术打造通用的平台能力，实现运筹优化、强化学习、决策推理等智能模型，支持SaaS化应用，为制造业提供智能应用和大模型等先进技术的生产落地。

演讲中盖国强还提到，在AI技术浪潮的翻涌下，他预测数据库运维将在AI技术的推动下迎来“奇点时刻”。通过大模型与知识图谱的结合，将实现知识性工作模型化和经验性工作推理化。同时，这也将促使如 zCloud 的告警诊断、SQL性能优化、容量智能规划等功能实现从发现问题到解决问题的“最后一公里”跨越，使数据库管理从“人工经验驱动”转向“智能决策驱动”。

会后调查数据显示，参会企业对“MES及数据应用”“精益改善”等话题关注度较高，超七成企业期待“AI案例&经验分享会”“实地企业走访互访”等后续交流形式。参会者反馈“干货满满”“很解渴”，他们既对交流研讨与厂区参观结合的形式表示肯定，也提出了“聚焦单项深入分享”“延长主题分享时长”等优化建议，为活动的迭代提供了思路。

此次活动为这些制造企业搭建了交流学习平台，通过分享成功案例与最佳实践，激发了企业对卓越运营的深入思考与积极行动，有效推动制造业卓越运营理念传播，助力离散型制造业在精益生产、数字化转型中探索实践。云和恩墨作为“智能的数据技术提供商”，将持续以开源创新为引擎、以技术突破为抓手，凭借在数据库、数据库存储、数据库管理、数据智能等领域的深厚积累与实践经验，正在为制造业数字化、智能化转型的深度突破与产业价值重构贡献重要力量。