随着人工智能技术发展，以及数据库类型和运维场景日益复杂化，数据库运维管理需要更加高效和精准，并趋向智能化和自动化。其本质应致力于降低管理成本、提高管理质量和效率、加强数据的安全性和稳定性。此次会议聚焦数据库运维管理的用户需求与应用实践，重点围绕《数据库管控平台技术要求》标准草案和后续分工进行研讨。

《数据库管控平台技术要求》标准旨在将人工智能技术与数据库运维相结合，定义数据库管控平台的概念及作用价值，给出功能范围及应用部署等基本能力要求，为数据库DBA和其他用户提供系统解释。

会上，与会专家就当前数据库运维管控现状与问题进行了深入分析。围绕标准的标准化对象、功能框架构建、标准化原则及后续标准宣贯等问题展开讨论。

云和恩墨深耕数据库运维领域十余年，凭借在金融、运营商、政府等行业超10万套数据库实例的运维管理经验，以及在多元数据库统一纳管、全生命周期智能运维等领域的成熟实践，为标准的起草提供了关键支持。

云和恩墨自主研发的 zCloud 多元数据库智能管理平台，能够实现对 Oracle、MySQL、SQL Server、GaussDB、openGauss、达梦、金仓数据库等数十种主流数据库产品的统一管理。从离散走向集约，通过资源统一调度管控和按需分配，提升利用资源率和系统弹性，降低系统复杂度和IT运营成本。

同时，智能化与自动化是当前数据库运维的核心趋势。zCloud 通过自动化部署、智能巡检、故障自愈等能力，将传统被动式运维转向主动预防，显著降低了人工干预成本。zCloud 的智能诊断模块通过AI算法实现了分钟级故障定位与修复，大幅提升了系统稳定性，也为行业提供了可复用的技术参考。

此外，云和恩墨在政务云、私有云等场景中构建的DBaaS服务与SQL全生命周期管理方案，进一步展现了标准化技术框架的行业适配性。通过将复杂的数据库管理流程抽象为标准化服务，zCloud 帮助用户实现了从开发测试到生产环境的全链路质量管控。

可以说，云和恩墨在 zCloud 技术架构与行业应用中的创新实践，为标准的制定方向提供了重要验证。下一步，TC28/WG31将充分凝聚产学研用协同创新合力，针对重点行业用户及高校专家进行定向调研，共同推动标准的研制工作。云和恩墨也将深度参与标准制定与宣贯落地，持续深化与产学研用各界的合作，携手伙伴共同构建安全、高效、开放的数据库管理新生态，为中国数据库产业的规范化与高质量发展注入动能。